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Cursos

Avaliação de Desempenho de Malhas de Controle e Melhoria Operacional de Processos Industriais

 OBJETIVO

O grande desafio em se conseguir boas informações analíticas está na transformação de dados em conhecimento. Este curso demonstra como converter grandes massas de dados em informações úteis à tomada de decisão de forma a avaliar o desempenho de malhas de controle e e dos processos industriais em geral, diagnosticar a causa raíz de problemas operacionais, e promover a melhoria operacional dos processos industriais. Serão estudados os conceitos, técnicas e ferramentas para avaliação de desempenho e sintonia de malhas de controle, além de novas técnicas multivariadas para diagnóstico de processos, com grande capacidade preditiva e aplicações já consolidadas em diversos segmentos industriais como mineração, metalurgia, química e petroquímica, papel e celulose, etc. O conteúdo será apresentado com exemplos reais de processo possibilitando sua aplicação direta no dia a dia da indústria pelos participantes.

PÚBLICO ALVO

Gerentes, engenheiros e técnicos em controle e otimização de processos, automação, engenharia de manutenção, qualidade e demais profissionais interessados no assunto.

INSTRUTOR :  Bernardo Soares Torres

DURAÇÃO :  2 dias - (16 h) -Diurno

PROGRAMA

1.     Introdução

1.1. Conceito de Melhoria Operacional e depuração de processos;

1.2. Benefícios típicos do gerenciamento de desempenho de processos;

1.3. Principais técnicas e ferramentas utilizadas para análise de causa raiz de problemas operacionais e identificação de oportunidades de ganho.

2.    Coleta de dados de processo

2.1. Sistemas para coleta e armazenamento de dados;

2.2. Determinação da taxa de amostragem;

2.3. Compressão de dados e os principais algoritmos utilizados;

2.4. Implicações da compressão na modelagem de sistemas de automação;

2.5. Descrição das novas tendências de utilização de Historiadores Inteligentes.

 3.    Preparação dos Dados

3.1. Detecção de erros grosseiros;

3.2. Cálculos estatísticos básicos;

3.3. Normalização de dados;

3.4. Visualização gráfica dos dados;

3.5. "Data Brushing" (escovação dos dados).

4.    Avaliação de desempenho de malhas de controle

4.1. Metodologia clássica de avaliação de desempenho baseada em gráficos temporais e sua ineficiência;

4.2. Índices clássicos de avaliação de desempenho: IAE, ISE, ITSE, ITAE e outros;

4.3. Avaliação passiva, on line e simultânea de todas as malhas de controle da planta;

4.4. Índices de avaliação de desempenho e diagnóstico de malhas de controle: Harris Index, Valve Travel e Valve Reversals, ABS Error, Variabilidade, Time in Normal, Output at Limit, SP Changing, SP Crossing, Process Gain, Noise Band, entre outras;

4.5. Detecção e causa de oscilações;

4.6. Identificação de causa-raiz e depuração de processos (Process Troubleshooting).

5.    Avaliação de Processos pela análise de sistemas multivariados

5.1. Caracterização de sistemas multivariáveis;

5.2. Análise de correlação entre variáveis;

5.3. PCA (Principal Component Analysis): Técnica e ferramentas gráficas;

5.4. Identificação de padrões em Dados Históricos;

5.5. Aplicações de PCA nos principais segmentos industriais;

5.6. Monitoração em tempo real - ECM (Equipment Condition Monitoring).

6.    Modelagem de processos.

6.1. Dinâmica do processo;

6.2. Sistemas auto regulatórios e não auto regulatórios;

6.3. Métodos de modelagem de fácil aplicação;

6.4. Modelagem por software.

7.    Controlador PID

7.1. Algoritmos PID;

7.2. Controladores P, PI e PID;

7.3. Filtro derivativo;

7.4. Ação anti-windup;

7.5. Bumpless Transfer;

7.6. Banda morta.

8.    Sintonia de controladores PID

8.1. Métodos clássicos de sintonia: Tentativa e erro, Ziegler & Nichols, métodos baseados em modelos de primeira ordem, Lambda Tunning e malhas de nível;

8.2. Sintonia Set Point x Distúrbio;

8.3. Sintonia automática através de software.

9.    Exemplos de problemas encontrados no campo

9.1. Variações de tempo morto e constante de tempo;

9.2. Processos assimétricos;

9.3. Histerese e banda morta em válvulas;

9.4. Agarramento de válvulas (Stiction);

9.5. Processos não lineares.

ISA Seção ES

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TELEFAX:

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